ИИ-агент для контента на рутинах Claude Code: посты и видео по расписанию, а публикуешь ты

Расписание вместо промпта: конвейер из узких рутин

Соня ведёт Telegram-канал «НейроProfit» о прикладных нейросетях и честно говорит, зачем ей ИИ-агент для контента: бесплатных нормальных способов продвижения в Telegram почти нет, а на контент у неё раньше уходил весь день. На NeyroSummit она не рассказывала про агентов, а запускала их — кнопкой Run now, прямо во время доклада, и через несколько минут в тестовый канал начали приходить готовые посты.

Главное отличие её схемы — не промпт, который пишешь каждое утро, а расписание. Конвейер собран не как «один суперагент», а как набор узких рутин Claude Code, у каждой свой выход:

Для Threads у Сони два агента с разным голосом: один экспертный, второй — «более вирусный, критический». Ей нравятся резкие посты, и разделить тональность на две рутины проще, чем каждый раз объяснять одной, какой сегодня нужен тред.

Соседние материалы журнала устроены иначе. В статье «Нейросети для контента без контент-завода» агенты собирают фактуру, а тексты автор пишет сам. В «Как начать вести блог в 2026 году» ИИ — помощник в диалоге, а автор — ты. У Сони наоборот: агент готовит черновик целиком и без запроса, а человек работает выпускающим редактором — проверяет, правит и нажимает «опубликовать».

Что такое рутины Claude Code и почему ноутбук можно закрыть?

Зачем Соне рутины Claude Code, она объясняет просто: рутина крутится на удалённом сервере, поэтому «можете закрыть ноутбук, вообще его выключить, находиться там, где нет интернета», — и всё равно в Telegram придут посты, картинки и видео. Вторая причина — история: всё пишется в репозиторий GitHub, и через неё удобно отлаживать — открыть прошлый запуск, посмотреть, что агент сделал, и попросить исправить.

К одной большой рутине она пришла не сразу. Сначала было две:

1. Первая ищет трендовые темы, выбирает из них две самые «хайповые» и ставит в очередь.
2. Вторая забирает тему из очереди и запускает генерацию.

Со временем две автоматизации показались неудобными, и Соня объединила их в одну рутину на удалённом сервере. Порядок полезный: сначала разведи поиск темы и производство, отладь каждую часть отдельно — и только потом склеивай.

Почему агент не публикует сам: буфер в Notion и тестовый канал

Самое важное правило конвейера Сони — ни одна рутина ничего не публикует в боевой канал. Дайджест приходит в тестовый Telegram-канал. Треды попадают в базу Notion, где Соня сама ставит статус: «Готова к публикации», «Ещё не публиковала» или «Черновик». В Threads рутина настроена так, чтобы не постить вообще, — «только в Notion, потому что проверка, конечно же, нужна на любом этапе».

Это не перестраховка. Соня показала брак прямо на эфире: «говорящие» видео выдавали непонятную тарабарщину, продуктовое фото вышло «так себе, для продажи не то». Машины, по её словам, не всегда всё делают классно, и в идеале нужен ещё третий ревьюер — например, связка из трёх чат-ботов, где один проверяет другого. Последнее слово всё равно за человеком.

У буфера две задачи: брак не уходит к подписчикам, а весь поток виден в одном месте — можно выбрать лучшее, а не публиковать всё подряд. Написать пост с помощью ИИ для соцсетей — полдела; вторая половина — отобрать, что из готового действительно стоит выпускать.

Рутина Threads from links показывает, как это выглядит в жизни. Соня отдала ей ссылку на свой пост про видеопайплайн на Codex и Claude Code, и агент сделал из него тред «Codex против Claude Code: я попросила Claude стать моим самым злым клиентом». Другой пост из потока — «Перестань делать research» — агент написал от её имени по своим критериям, без темы; в нём сказано, что три месяца назад ресёрч перед постом занимал четыре часа, а теперь — 25 минут. Это текст поста, а не замер, но он хорошо показывает, куда ушло время: из поиска — в проверку.

Ты готовишь черновики для моего Telegram-канала о прикладных нейросетях.

1. Найди трендовые темы за последние сутки по моей нише.
2. Выбери две самые обсуждаемые и коротко объясни, почему именно они.
3. По каждой напиши черновик поста в моём стиле — используй скилл со стилем канала.
4. Сохрани каждый черновик в базу Notion «Посты» со статусом «Черновик» и ссылками на источники.

Ничего не публикуй ни в Telegram, ни в другие соцсети. Если источник не открылся или факт не подтверждается, пометь это в черновике, а не додумывай.

Стиль и знания площадки живут в скиллах

Чтобы рутина писала «в моём стиле», Соня не объясняет стиль в каждом промпте — она упаковывает его в скиллы. Шпаргалку для канала она сделала в Claude Code: «просто скормила ему свой стиль, сказала, как я хочу, чтобы это выглядело». Фирменную карточку — тем же путём:

Вот мои цвета, вот мой канал. Сделай из этого дизайн-карточку. Далее сделай из этого скилл, чтобы следующие карточки получались в том же стиле.

Так же устроены знания о площадках. В Threads Соня когда-то пробовала и бросила — «не моя тема». Во второй раз учиться сама не стала: собрала видеозаписи, сайты и лучший опыт о том, как вести Threads и работать с трендами, «запаковала в скиллы» — и агент делает остальное. Тот же агент по её просьбе собрал из готового треда карусель: визуальный контент, по её наблюдению, идёт лучше. Её вывод: у каждой площадки свои хитрости, вникать в каждую — нереально много времени, а «скормить всё ИИ-агенту и сделать пару пробных тестов» — реально.

С рутинами это особенно важно: каждый запуск начинается с чистого листа, и всё, что рутина должна «помнить», включая стиль, должно лежать в репозитории.

Материалы и визуалы для стиля Соня держит в проектах — и тут у неё единственная претензия к Claude Code: «нет там проектов». Поэтому проекты она ведёт в Cowork: загружает материалы и понравившиеся визуалы, просит запомнить стиль и сделать из этого скилл.

Как создать рекламный ролик с помощью ИИ из папки реальных фото

Вторая половина конвейера — визуальная. Соня сделала своего бота для генерации фото и видео, и его нужно продвигать. Решение — отдельная рутина, которая работает с папкой Bot/Assets. Туда Соня складывает фотографии нужных продуктов и свои фото. Дальше схема такая:

1. Агент берёт снимок из папки и делает из него продуктовое фото — «красивую, классную рекламную карточку».
2. Ставит карточку в очередь на оживление.
3. Видео генерируется в Kling 2.6 или Kling 3.0 — «если прям очень красочно хочется».

Принцип, на котором Соня настаивает: никаких придуманных людей и продуктов. «Это никому не интересно» — поэтому агент работает только с её реальными фото. Получаются ролики с товаром, «как будто снятые на телефон», рекламные ролики для кондитерской или бара, фото «с собой в образе». По её словам, ролик со шпаргалкой из Claude Code набрал 37 тысяч просмотров — «столько у меня до этого не было», — а другой ролик 11 тысяч.

Как разделить работу между моделями:

• Kling — для потока. Соня сознательно берёт «более-менее недорогие» модели для того, что генерируется на автомате.
• Seedance — вручную. Он даёт клёвое 15-секундное видео, но модель дорогая, и автоматизация может «изжечь все кредиты». Поэтому здесь Соня берёт на себя минимум ручной работы: сама отбирает три удачные фотографии и уже из них собирает ролик. Сценарий агент пропишет, но правки всё равно нужны.

И трюк для Seedance: когда загружаешь серию фото подряд, сделай скриншот экрана с ними — так модель лучше понимает очерёдность кадров и правильно распишет сцену.

Брак ищи паттернами, а темы бери из трендов

Отлаживать конвейер Соня тоже поручает агенту. Когда «говорящие» видео стали выдавать тарабарщину, она не стала чинить каждый ролик, а попросила найти паттерны, по которым брак возникает, и исправить причину. История запусков в GitHub здесь как раз пригодилась: видно, что агент делал, и можно попросить исправить конкретное место.

В последних запусках говорящие видео иногда выдают бессвязную речь. Посмотри историю запусков и сами ролики, найди паттерны, при которых это происходит (длина текста, язык, символы, модель, параметры), и предложи исправление в рутине. Покажи, какие запуски подтверждают каждый паттерн. Ничего не публикуй.

Темы — отдельный урок. «То, что нравится мне, не популярно, — признаётся Соня. — Поэтому я делаю только то, что работает». ИИ-агент парсит тренды, она проверяет, действительно ли тренд живой, и только после этого работа уходит в производство. Почему что-то «залетает», ей самой не всегда понятно — но решает не вкус, а данные: она смотрит, чем люди делятся и что пересылают. Хорошо, например, расходятся фото «себя в образе» и короткие продуктовые ролики с хуком.

Так в конвейер попала и инфографика. По наблюдению Сони, многие просто пишут нейросети «сделай мне инфографику» и получают ерунду. У неё отдельный агент собирает инфографику по развёрнутому промпту — например, «пять шагов запуска рекламного поста» с маленькими человечками; сам промпт она показывала только на экране. Так что нейросеть для инфографики выбирают по тому же правилу, что и видеомодель: решает не модель, а заранее отлаженная схема плюс твоя проверка.

Итоговую формулу Соня произносит сама: «Я настроила, я отладила, я дала добро. Всё. Дальше полнейшая автоматика». Добро здесь — ключевое слово: автоматика начинается после того, как человек принял схему, и заканчивается перед публикацией.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы