Создание ИИ-агентов для бизнеса: отдел агентов под клиента и модели дохода

Код за вечер — ещё не продукт для клиента

Андрей Власенко — маркетолог и предприниматель, десять лет в онлайн-образовании. Для него создание ИИ-агентов для бизнеса — не про код, а про задачу клиента: менеджеры отвечают долго, дорого или не отвечают совсем. На NeyroSummit он разделил вайбкодинг на два подхода. Технарский — подписки на Claude Code и Codex, терминал, свой сервер, деплой, бэкапы. Предпринимательский — когда ты знаешь, как должен выглядеть результат, понимаешь путь клиента и бизнес-метрики, но становиться программистом не хочешь. Доклад — про второй.

Главная мысль, которую Андрей хотел донести до новичков: то, что сделано «за вечер в коде или в кодексе», «даже близко не стоит к конечному результату, который можно отдавать клиенту». Всё в интернете — это код, а коду нужна среда, в которой он работает. Список Андрея:

• хостинг и серверные мощности — где код лежит и чем обрабатывается;
• база данных — причём разная: одна хорошо держит бизнес-данные (пользователи, заказы, оплаты), другая — аналитику;
• SMTP-сервер — без него заявка с лендинга просто не дойдёт на почту;
• платежи — отдельная интеграция, где «нельзя накосячить, если ты не понимаешь, что происходит»;
• отложенные задачи — рассылки и автоматизации, которые должны срабатывать по расписанию;
• ИИ-функции внутри продукта — через API или OpenRouter, за отдельные деньги. Подписка на Claude Code или Codex «за 20 долларов» не будет выполнять ИИ-функции для клиентов в твоём приложении;
• хранение персональных данных в РФ, чеки, соблюдение закона;
• балансировка нагрузки, бэкапы, поддержка системы.

Вопросы всплывают не тогда, когда ты собрал сайт за десять минут, а когда превращаешь его в рабочий продукт. Поэтому 80% работы Андрей делает на платформе Chatium: там код, по его словам, сразу размещается и работает, а хостинг, база, письма, платежи и агенты уже есть. Это его выбор и пример подхода, а не единственный вариант: суть в том, что инфраструктура готова до того, как ты пришёл с задачей.

Два вида агентов: одни пишут код, другие говорят с клиентами

Андрей разделяет агентов на два типа. Первые — кодеры: делают сервис, сайт, лендинг, даже карусели для соцсетей. Вторые — агенты, которые общаются с клиентами бизнеса. Для них подключают внешние каналы: Telegram-бот, бот в Max, ВКонтакте, Instagram. Всё, что приходит в бизнес через эти каналы, попадает в «единый мозг», который обрабатывает сообщения по заложенной логике.

Именно вторые, по словам Андрея, самое ценное для бизнеса: они заменяют часть работы менеджеров. Командам агентов «для себя» — тем, что пишут и исследуют за тебя, — посвящена статья про Hermes Agent. Здесь речь об агентах, которые разговаривают с клиентами твоего клиента.

Как устроен отдел ИИ-агентов: руководитель и узкие роли

На экране Андрей показал отдел агентов, который работает в его реальном проекте. Схема простая: человек пишет по любому вопросу, сообщение подхватывает главный агент и распределяет его по субагентам. У каждого субагента — одна роль. Названия внутренние, кодовые:

Заметь: ИИ-агент для продажи здесь — только одна роль из пяти. Где ИИ-агенты для бизнеса окупаются, Андрей сформулировал прямо: на предварительной квалификации и распределении, «чтобы не тратить человеческий ресурс там, где его можно не тратить». Живые люди созваниваются и продают уже подготовленному человеку.

В интерфейсе видна статистика: диагноста вызывали почти 3000 раз, клубоведа — 465. Видна и «цепочка»: на эфире Андрей написал боту «привет», и в панели появился ход рассуждений — руководитель принял сообщение и поставил задачу субагенту. Голосовое сообщение агент сначала расшифровывает, потом отвечает. Тестовую голосовую фразу «У меня проблема с лишним весом, подскажите, что делать» подхватил диагност и начал расспрашивать.

Промптов Андрей не показывал — всё собиралось голосовыми сообщениями. Ниже — каркас по его схеме, чтобы начать с понятной логики.

Ты — главный агент отдела обработки обращений компании [название]. Ты сам не консультируешь и не продаёшь: ты читаешь сообщение клиента и передаёшь его одному субагенту.

Субагенты:
- Диагност — человек описывает проблему или запрос, его нужно расспросить и пригласить на консультацию.
- Знаток продукта — вопросы о продуктах, условиях, программе, доступах.
- Продавец — человек спрашивает о цене, оплате, сроках старта, готов купить.
- База знаний — сложный предметный вопрос; ответ только по загруженным материалам.
- Выдача материалов — человек пришёл за обещанным бонусом или по кодовому слову.

Правила:
1. Выбери одного субагента и коротко объясни выбор в служебной заметке.
2. Если сообщение — приветствие без запроса, поздоровайся и спроси, с чем помочь.
3. Если тема чувствительная (здоровье, деньги, право) или человек просит живого сотрудника — передай диалог человеку.
4. Не выдумывай факты о компании: чего нет в базе, того не обещай.

Ты — диагност компании [название]. Твоя задача — понять запрос человека и пригласить его на бесплатную консультацию к специалисту. Ты не ставишь диагнозов и не даёшь рекомендаций по [теме] — это делает специалист на консультации.

Порядок:
1. Задай 2–3 уточняющих вопроса по одному: как давно это беспокоит, что уже пробовал, что ещё важно.
2. Коротко покажи, что понял запрос, и предложи консультацию.
3. Если человек согласен — попроси имя, телефон или email и удобный мессенджер. Перед этим дай ссылку на согласие на обработку персональных данных и дождись подтверждения.
4. Собери заявку: имя, контакт, мессенджер, суть запроса в двух предложениях — и передай её в канал специалистов.
5. Если человек отказался — поблагодари и не дави.

Сколько стоит ИИ-агент и один диалог?

На экране отдела агентов Андрей выделил одну цифру — «1». По его словам, это средняя стоимость диалога в рублях. Это его оценка по своему проекту: методику расчёта он не показывал, и на другом трафике цифра будет другой.

Для сравнения: на платформе можно подключить внешние модели — GPT, Kimi и другие, но тогда, по словам Андрея, диалоги выходят «сильно-сильно дороже»: тот же разговор стоил «10, 20, 30, 50 рублей». Внутренняя модель платформы, которую обучили под такие задачи, по его оценке, в 10–20 раз дешевле. С Claude длинная переписка тоже обходится дороже.

Отсюда правило: стоимость ИИ-агентов для клиента — это не разовая сборка, а цена разговора, умноженная на поток. Перед продажей прогони тестовый трафик, посмотри статистику вызовов и цену диалога — и считай экономику на объёме сообщений клиента, а не на чужих примерах. Цены внешних моделей меняются: пересчитывай их на дату запуска.

Как собрать продукт голосом и сколько это реально занимает

Андрей показал несколько продуктов, собранных людьми без технических навыков, и честно разделил их по трудоёмкости.

• Лендинг. Другу-маркетологу нужен был сайт для лагеря для взрослых. Он «надиктовал на пару голосовушек» — не зная, что такое сервер и деплой. Потом пошёл к своему заказчику и так же сделал ему большой портал с каталогом, корзиной и внутренней CRM: ни строчки кода вручную, без дизайнера.
• Учебный интернет-магазин. Магазин доставки суши с корзиной и оплатой Андрей собрал для урока за «час, может быть, полтора» и, по его словам, около 600 ₽. Это было на старом тарифе, где платили только за токены, — сейчас тарифы другие.
• Приложение из блокнота. Другой знакомый вёл методику самонаблюдения на бумаге. Первый прототип сделали, «пока кофе был тёплый», потом он доработал графики и админку и подключил оплату.
• Воронка бесплатника. Личный кабинет, где следующий урок открывается только после ответа на задание, внутри — лендинг основного продукта, своя админка с аналитикой. Здесь, по признанию Андрея, «не два промта» — он «посидел пару дней».
• Вебинарная воронка. Сначала долгий диалог о сути процесса и базе знаний, где «нейронка из меня вытаскивает нужные вопросы». На выходе — лендинг регистрации, страница благодарности с бонусом, гайд и рассылки для мессенджеров и email; тексты писал ИИ, Андрей правил минимально. «Это не будет в два голосовых сообщения», — предупреждает он.
• Клубная платформа. Его «гордость»: два месяца работы — открытый и закрытый контент, техподдержка через кабинет, мессенджеры и email, агент поддержки, CRM, подписки, тарифы. Кнопка «анонс статьи» отправляет выбранную статью в Claude, тот пишет анонс, и его можно разослать во все подключённые каналы.

Вывод для планирования: лендинг — часы, воронка с логикой — дни, платформа — месяцы. Отдел агентов ближе к воронке, чем к лендингу: роли, база знаний и проверка ответов требуют времени. Как формулировать задачу агенту-разработчику, чтобы получить результат, а не красивую заготовку, — в статье «Как ставить задачи ИИ-агентам».

Как продавать ИИ-агентов клиенту: сначала результат, потом цена

Продажа у Андрея строится от готового результата. Его пример: приходишь к владельцу доставки, у которого слабый сайт, и показываешь уже собранный: «я вам сделал, посмотрите». Вопрос о цене звучит после — и, по его словам, у клиента не остаётся возражений. Такой сайт у подрядчика он оценивает в 30–50 тысяч рублей.

С отделом агентов логика та же, только аргумент другой — фонд оплаты труда. Если менеджер получает фиксированную зарплату и обрабатывает, условно, 500 диалогов, каждый разговор обходится бизнесу дорого. Агент забирает первичные ответы и квалификацию — клиент экономит на зарплатах и отвечает быстрее.

Андрей приводит и гипотетический расклад для небольшой онлайн-школы: маркетолог, техспец, менеджеры-квалификаторы и сервисы — около 500 тысяч рублей в месяц. Вместо этого один человек «за условные 100 тысяч» собирает сайты, воронки и отдел агентов, а поддерживать систему могут один-два человека. Это иллюстрация направления, а не расчёт: сам Андрей подчёркивает, что его цифры о доле людей и сервисов в расходах — «не статистическое исследование».

Четыре модели дохода: как зарабатывать на нейросетях после внедрения

Андрей перечисляет несколько моделей и советует со временем их совмещать.

1. Разовое внедрение. «Вижу твою проблему, давай решу за X тысяч рублей». Понятно и быстро, но доход заканчивается вместе с проектом.
2. Абонентка. Сопровождение «за условные 50 тысяч рублей» в месяц, на которое ты тратишь пару часов, если всё сделано хорошо. Андрею эта модель интереснее: ты становишься заинтересованным лицом — чем стабильнее работает система, тем выгоднее тебе.
3. Тиражирование. Однажды собранный продукт можно развернуть у следующего клиента. Так Андрей сделал свою клубную платформу: сначала под один проект, потом на её базе — свой клуб, потом развёртывания у клиентов. Продавать можно архивом, развёртыванием как услугой или развёртыванием плюс абонентская плата.
4. Партнёрские программы сервисов. Андрей называет их самым приятным для себя доходом: рекомендуешь клиенту сервис, который снижает его расходы, и получаешь процент, пока клиент платит. Его аргумент: процент от конструктора за тысячу рублей ничего не даёт, а сервис, который заменяет людям часть работы и стоит десятки тысяч, — уже доход. Учитывай, что здесь у спикера свой интерес: он участвовал в разработке партнёрских условий платформы, о которой рассказывал.

Чем это отличается от «четырёх карманов» Шульгина: там речь о заработке на вайбкодинге вообще, здесь — о регулярных деньгах с одного внедрённого отдела агентов.

Что проверить до запуска: данные, чеки, реклама и качество ответов

Хранение персональных данных в РФ и чеки Андрей сам назвал «очень важным аспектом»: если данные лежат на зарубежном сервере, «к тебе могут прийти с вопросами». Его диагност собирает имя, телефон и email, магазин принимает оплату, партнёрка держится на рекомендациях в соцсетях — и у каждого из этих шагов есть закон.

Второе, о чём Андрей сказал мельком, — качество. После внедрения агента нужно «посопровождать какое-то время, чтобы посмотреть, насколько адекватно он отвечает». На практике это значит: регулярно читать выборку реальных диалогов в «цепочках», проверять, что агент не выдумывает вне базы знаний, и держать понятную передачу человеку. Особенно в чувствительных темах вроде здоровья: агент приглашает к специалисту, а не советует сам.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы