Контент для соцсетей с помощью ИИ: сначала текст, потом Reels

«Я не блогер»: как перестать снимать Reels вслепую

Мирослава Дмитриева начинает с признания: «я не блогер». У неё онлайн-платформа по рисованию, контент — не профессия. С 2022–2023 года она вела англоязычный Instagram: говорящая голова, карусели, нанятый SMM-специалист. Итог — 500, 1000, иногда 5000 просмотров, выгорание, перерыв, новый заход. «Я так ходила по кругу несколько лет».

Сдвинулось, когда она поменяла порядок: сначала текст, потом визуал. И перестала ждать от нейросети «вирусного» с нуля: модель учится на том, что уже залетело. По её словам, одна и та же тема без ИИ собрала около 2 тысяч просмотров, а с ИИ — около 400 тысяч. Связка Threads → Telegram вырастила её канал с 500 подписчиков в 2024 году на органике; экономию на рекламе она по минимальным ставкам оценивает более чем в 13 миллионов рублей.

С января–февраля 2026 года тот же подход пошёл в Instagram — в русский аккаунт (меньше тысячи подписчиков) и в англоязычный, который был «нулевой, может быть, 300 подписчиков». К эфиру NeyroSummit 18, по её словам, цифра из названия доклада выросла с 50 до 55 тысяч, а охват текстов на англоязычном аккаунте за 30 дней — до 5 миллионов. Метод, подчёркивает Мирослава, от языка не зависит: её ученица так же развивает греческий рынок.

Система держится на фундаменте и двух рабочих этапах; третий, монетизация, в докладе только заявлен:

Нейросеть не знает, что такое «залетело», — покажи ей

Первая ошибка в работе с ИИ — просить «напиши мне виральный пост», «сделай виральную карусельку». По словам Мирославы, так ты получишь «ровным счётом ничего»: модель не понимает, что значит «залетело», «виральный», «писать по-человечески» и «цепляющий заголовок». Этому её надо учить на примерах.

Метод она называет обратным промптингом. Находишь чужие посты, которые залетели, — ниша и тема не важны. Отдаёшь нейросети с простой постановкой: «Вот это залетело! Давай разберём, почему это залетело!» И только на основе разбора генерируешь свои тексты.

Вот это залетело. Пост ниже набрал [охват/реакции] — намного больше обычного для автора.

[текст поста]

Давай разберём, почему это залетело:
1. Заголовок или первая строка: какой приём, почему хочется читать дальше.
2. Структура: как устроен текст, где поворот, где польза.
3. Эмоция и триггер: что заставляет сохранить, ответить или переслать.
4. Язык: длина фраз, обращение, конкретика.

Сформулируй 3–5 правил, которые можно перенести в другую тему.
Потом напиши по этим правилам 3 поста на мою тему: [тема], для моей аудитории: [кто читатель и что его беспокоит]. Не копируй исходник — переноси механику.

Чем больше разобранных примеров накопится в одном проекте или скилле, тем точнее нейросеть попадает в «залетающий» тон. Если хочешь подойти к авторству аккуратнее и сначала разобраться с углами и форматом — у нас есть разбор о том, как начать вести блог с ИИ и остаться автором.

Сначала текст: Threads, X и LinkedIn как дешёвый тест смыслов

Главная ошибка, которую Мирослава видит «просто бесконечно» и сама когда-то делала, — визуал раньше текста. Ты тратишь время на съёмку, монтаж и красивые карусели — и получаешь те же 300–500 просмотров. «Никакой сильный визуал, никакая суперкрасивая картинка не спасёт ваш слабый копирайтинг»: алгоритмы, по её словам, смотрят на вовлечение, а вовлечение создаёт смысл, а не картинка.

Есть и вторая причина. Когда в Reels или карусели одновременно работают и текст, и картинка, по провалу не поймёшь, что сломалось. Поэтому тест смыслов — в текстовых соцсетях: Threads, X (бывший Twitter), LinkedIn. Каждый день — посты, и только то, что залетело, идёт дальше.

Threads Мирослава использует как площадку для перелива, а не для сообщества: «там по-другому работают алгоритмы». Задача — увести аудиторию туда, где ты с ней общаешься: в Telegram для русскоязычной, в Discord и Substack — для англоязычной. Совокупно в нескольких её аккаунтах Threads, по её словам, около 70 тысяч подписчиков. Похожую связку — Threads и Facebook как вход в Telegram — описывает Артём Субботин в разборе медиа из одного человека на ИИ-агентах.

80% времени — на заголовок: скилл для Claude по своим формулам

Вторая ошибка — отличный пост со слабым заголовком. По словам Мирославы, половину времени люди читают только заголовки и до смысла не доходят, поэтому на заголовок должно уходить «наверное, 80% вашего времени».

Она проанализировала тысячи текстов из Threads, каруселей, Instagram и YouTube и вывела 24 приёма виральных заголовков. Порядок работы: появилась мысль → сначала генерируешь заголовки по своим формулам → выбираешь → только потом «упаковываешь» в текст мысли. Генерацию она держит и в Claude Projects, и в отдельном скилле для Claude — тот уже обучен на её примерах и подключён к агенту.

Сами 24 формулы в докладе не раскрывались. Каркас скилла можно собрать из своих залетевших заголовков:

Ты — генератор заголовков для моих постов.

Мои формулы (из разбора постов, которые залетели):
1. [формула] — пример: [заголовок]
2. [формула] — пример: [заголовок]
...

Когда я даю мысль или черновик:
1. Сгенерируй по одному заголовку на каждую формулу.
2. Отметь 3 самых сильных и объясни выбор в одной строке.
3. Не обещай того, чего нет в тексте. Без кликбейта ради кликбейта.
4. Пиши как я: [2–3 черты моего стиля].

Метод ядра: агент утром присылает 7 идей и пишет пост из твоей базы знаний

Откуда брать идеи? У Мирославы два метода, и она использует оба. Первый — метод ядра: одна глубокая единица контента разворачивается в десятки текстов. Так, по её наблюдению, работают американские ИИ-блогеры — Сабрина Рамонов, Мэтт Вулф, Рубен Хасид, Роуэн Чунг: одно видео или пост в неделю, а дальше рассылка, LinkedIn, тред, Reels. У неё ядро — пост в Telegram, а в англоязычной версии — Discord и Substack.

Чтобы каждый раз не надиктовывать одно и то же, она собрала базу знаний из выступлений, статей, буклетов и постов — и без неё, по её словам, ядро не работает. Устроена база в четыре слоя:

1. Склад — полные транскрибации выступлений и тексты статей.
2. Карточки — выжимка на одну страницу из каждой единицы.
3. Теги на каждой карточке.
4. Единый индекс. Агент сначала смотрит индекс, потом прицельно читает нужные карточки, а не весь склад, — иначе «туда улетать просто сотни тысяч токенов».

На эфире Мирослава показала вчерашний прогон. Агент прислал 7 идей: 3 экспертные, 2 расширенные — с которыми может себя соотнести широкая аудитория, например переговоры о повышении зарплаты, — и 2 неочевидные. Она выбрала тему про переговоры с начальником.

Агент нашёл в базе карточку, написал пост в её стиле, предложил три хука через скилл заголовков, несколько призывов к действию, P.S. и список источников — веб-поиск не понадобился, материала из карточек хватило. Затем расшил пост в тред, сценарий Reels на 60 секунд и текст слайдов карусели, а после подтверждения собрал карусель по загруженному шаблону, сам поправил ошибки и встроил в конец небольшую воронку. Демо шло на русском, на английском, по её словам, «абсолютно то же самое».

Каждое утро:
1. Прочитай index.md моей базы знаний и статистику прошлой недели (папка stats).
2. Предложи 7 идей для поста в Telegram:
 - 3 экспертные — по моей теме;
 - 2 расширенные — чтобы в теме узнал себя широкий читатель;
 - 2 неочевидные.
 К каждой — 2–3 варианта захода. Сохрани в папку ideas с датой.

Когда я выберу идею:
3. Найди в индексе карточки по теме и прочитай только их.
4. Напиши пост в моём стиле (примеры — папка style): 3 варианта хука через скилл заголовков, 2–3 призыва к действию, P.S., в конце — список источников: какие карточки, какие веб-ссылки.
5. Если берёшь факты из интернета — проверь каждый по первоисточнику и пометь непроверенное.
6. Расшей пост: тред для Threads, сценарий Reels на 60 секунд, текст слайдов карусели.
7. После моего «ок» собери карусель по шаблону из папки template.

Один пост — минимум три формата: это лекарство от третьей ошибки, «один формат, одна площадка». По оценке Мирославы, если пост живёт только в Telegram или только на YouTube, ты теряешь «потенциально 80% охватов». Проверять факты она советует отдельным скиллом: просьба «проверь факты» сама по себе, по её словам, не работает.

Что такое Cowork в Claude и как поставить туда скилл

Утренний агент Мирославы живёт в Claude Cowork — «агенты сами просыпаются утром и начинают выполнять задачки». Когда она садится за компьютер, там уже лежат пост, статистика, подборки и расшивка по форматам. В контенте, по её словам, агенты закрывают около 90% задач, а всё ведение Instagram, Discord, Substack и Threads на двух языках занимает 15–20 минут в день. На эфире она уточнила условие: чтобы агент запустился, компьютер должен быть включён.

Режим Cowork в Claude — это не чат, где ты задаёшь вопрос и получаешь ответ, а исполнитель многошаговых задач: работает с файлами в папке, ходит в браузер, запускается по расписанию.

Метод невода: контент-план для социальных сетей, который нейросеть собирает по пятницам

Второй метод — метод невода: берёшь широкую тему и собираешь всё, что сейчас происходит на рынке. Цель — найти дефицитные темы, которые только начали залетать. Темы, что залетают уже полгода, по словам Мирославы, «скорее всего, уже выгорающие».

Каждый день это делать не нужно: у неё отдельный агент раз в неделю, по пятницам, готовит разбор и предлагает темы на следующую неделю. Источники:

• Deep Research — конкуренты, шапки профилей, офферы, посты, лендинги, продукты.
• Claude в Chrome — плагин сам открывает вкладки, читает лендинги и профили конкурентов, собирает таблицы.
• Экспорт Telegram — каналы и чаты по теме выгружаешь из приложения на компьютере и отдаёшь ИИ: вытащить вопросы людей и темы.
• Соцсети конкурентов — только через API или платные сервисы скрейпинга профилей и Reels. Истории о том, что «мой ИИ начал анализировать соцсети» сам, Мирослава называет неправдой.

Плюс ты загружаешь в агента свою статистику за неделю. На выходе — «хот-топики», свежие горячие темы, и «кулдаун-список» того, что на этой неделе протестировали и что не нашло отклика. Так можно создать контент-план с помощью нейросети, который опирается не на догадки, а на рынок и твои же цифры.

Раз в неделю, в пятницу:
1. Прочитай материалы из папки market: выгрузки Telegram-каналов и чатов, таблицы по конкурентам, результаты Deep Research.
2. Прочитай мою статистику за неделю (папка stats): охват, реакции, подписки по каждому посту.
3. Найди дефицитные темы — те, что только начали набирать отклик. Отдельно отметь темы, которые залетают давно и могут выгорать.
4. Верни:
 - хот-топики: 5–7 тем на следующую неделю, к каждой — почему сейчас и 2 захода;
 - кулдаун-список: что я тестировала и что не зашло, — на паузу;
 - 3 вопроса аудитории из чатов, на которые у меня ещё нет поста.

Визуал только для победителей: подложка на 5–7 секунд, Reels раньше каруселей

Когда тема залетела текстом, её прогоняют через визуал. Пример из доклада: тред с заголовком «Удаляете свой Duolingo» и промптами под ним. Мирослава взяла тот же текст и положила на видео, где она со спины идёт к Фудзияме, — Reels собрал около 700 тысяч просмотров, «сейчас уже больше».

Правила этапа:

• Подложка — 5–7 секунд обычной жизни: идёшь, работаешь, вышла из дома, аэропорт. Никаких инсценировок. Длину она, по её словам, выяснила экспериментами.
• Не залетело — меняй видео, а не текст. Текст уже доказал себя, поэтому его можно положить на второе, третье, пятое, десятое видео, пока не сработает.
• Маленький аккаунт качай Reels: они дают больший охват. Карусели добавляй, когда охваты дошли примерно до 300 тысяч просмотров. По её опыту, карусели конвертят в подписку лучше: на скриншоте 114 тысяч просмотров карусели дали 329 подписок, а 141 тысяча просмотров Reels — 110.
• Следи за форматами. Сейчас Мирослава видит тренд на одиночные посты — картинка и сильный текст под ней — вместо каруселей.

Как собирать карусели, когда нет времени на съёмки, подробно разбирали в статье о том, как продвигать личный бренд с ИИ.

Англоязычная аудитория: тот же конвейер, но постинг под утро США

Для англоязычного рынка Мирослава систему не перестраивала: тот же контент, только на английском. Решила всё одна настройка — время.

Сначала посты выходили утром по европейскому времени, и аудитория «попёрла» из Индии: там в это время вечерний прайм-тайм. Мирослава ничего не имеет против индийской аудитории, но ей нужна была американская — самая дорогая и самая платёжеспособная. Когда в Европе утро, в США глубокая ночь. Постинг перенесли на свой вечер — это утро в Америке, — и доля США, по её словам, сразу начала расти. На скриншоте к эфиру география такая: США 25,5%, Индия 19%, Великобритания 8%, дальше Австралия, Канада и, «если я правильно помню», Германия.

Ядро для англоязычной аудитории — Discord и Substack, где посты намного длиннее, чем в Telegram. Подписчик newsletter, где, по её словам, около 200 человек, сам предложил платить за контент. Как выстроить монетизацию системно, Мирослава обещала рассказать в следующий раз.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы