Как в ChatGPT сделать картинку, которая выглядит дорого, а не как нейрослоп

Дорогой визуал — это не красивая картинка

Сделать картинку в ChatGPT может кто угодно: написал «сделай предметную съёмку флакона духов» — получил флакон. Полина Громова, преподаватель по работе с ИИ, показала на NeyroSummit 19 как раз такой результат: плоский, будто наклеенный флакон, а вокруг апельсины, которые непонятно как связаны с ароматом. Год-два назад такое вызывало «вау». Сейчас, по её словам, ни дизайнер, ни клиент этого не примут: сразу видно, что делал не сильный специалист или нейронка.

Рядом — второй вариант того же флакона: объёмный, с игрой света, грани выглядят естественно, лишнего в кадре нет. Его уже можно брать в работу. Разница не в модели, а в постановке задачи. Определение, на котором Полина строит весь метод: дорогой визуал — это изображение, в котором каждое решение работает на задачу.

Отсюда её главное правило: картинка ради картинки не нужна, как и текст ради текста. Сначала сформулируй, зачем визуал: продать, объяснить, показать проект, привлечь внимание, доказать экспертность. Это «зачем» нужно в первую очередь тебе — чтобы потом проверить, отвечает ли ему результат.

По каким признакам кадр выглядит дорого?

Полина разбирает кадр по шести критериям. Их удобно держать перед глазами и при постановке задачи, и при отборе вариантов:

Свет Полина выделяет особо: один источник, направленный на объект, по её словам, уже не работает. Нужно объяснять нейросети, где контровой свет, какой свет бьёт прямо, какой подсвечивает сбоку. Если не хочешь разбираться сам, назначь нейросети роль фотографа, который понимает, как работает свет. А ещё лучше — найди подробную инструкцию для фотографов по постановке света, загрузи её и попроси вытащить из неё правила. Причём не просто запомнить, а расписать — чтобы ты тоже понял систему.

Ты — фотограф предметной съёмки, который глубоко понимает, как работает свет.

Я прикрепляю инструкцию для фотографов по постановке света. Изучи её и:
1. Вытащи правила постановки света: схемы, типы источников (ключевой, заполняющий, контровой), направление, жёсткость, тени.
2. Распиши их простым языком, чтобы я сам понял систему.
3. Для каждой схемы дай короткую формулировку, которую я смогу вставлять в промпт для генерации изображений.

Дальше, когда я прошу сгенерировать кадр, сначала опиши схему света для него и только потом генерируй.

Про цвет говорят реже, чем про свет, хотя, по словам Полины, цветокоррекция не менее важна. Здесь можно экспериментировать с необычными цветовыми решениями — если есть время и токены, иногда получается очень сильно.

Как распознать нейрослоп, пока его не заметили другие

Если всё перечисленное игнорировать, получается то, что сейчас называют AI-слопом. В пример Полина привела кадр с наушниками: продукт вроде бы в центре, но непонятно, что здесь продаётся — неоновая подсветка, графитовая подставка или пузыри на фоне. Пять признаков, которые она разбирает на нём:

• неон без причины — по её наблюдению, нейросети стали лепить его по умолчанию;
• декор вместо смысла — элементы есть, а зачем они, неясно;
• пластиковые материалы — подставка выглядит сгенерированной, а не настоящей;
• конфликтующий свет — ключевой свет сбоку, а подсветка сзади со всех сторон;
• нет места для сообщения — если на изображение потом ляжет текст, под него нужно оставить место.

Сверху ещё два частых сигнала: лишняя детализация там, где она не нужна, и ошибки, которые ты не заметил. Полина рассказала свою историю: она сделала ролик в духе «Человека-паука», где пролетает над родной Тулой, и опубликовала его в Threads. На полсекунды лицо в кадре поменялось со спиной. Подписчики в её канале не заметили, а в Threads заметили многие — и критики было столько, что её это на какое-то время выбило из колеи. Вывод: если ты не видишь ошибку, это не значит, что её не увидят другие. Проверяй каждую генерацию.

Восемь шагов: от задачи до адаптации под площадку

Распределение ролей у Полины жёсткое. Идея, формулировка запроса и решения по фокусу, стилю и свету — за тобой. Нейросеть — на реализации и исправлении ошибок. Её можно настроить выдавать нешаблонные решения, но если отдать ей всё на откуп, она «чего-нибудь нагенерирует». Свободу нейросети Полина вообще давать не любит: лучше максимально ограничить её чёткими формулировками, «столбиком».

Рабочий процесс — восемь шагов:

1. Задача — что хочешь получить и зачем.
2. Бриф — вся информация о том, каким должен быть результат.
3. Референсы — не только фото продукта, но и примеры света, стиля, детализации.
4. Направление — в какую сторону нейросети двигаться в этой визуализации.
5. Промпт — только теперь.
6. Отбор — выбираешь варианты, которые работают на задачу.
7. Корректировка — правишь, если нужно.
8. Адаптация под площадку — Instagram, Telegram и сайт воспринимают визуал по-разному; этот шаг, по словам Полины, многие упускают.

Бриф: пять вопросов до генерации

Бриф Полина формулирует заранее — чтобы было с чем сверить результат:

• цель — что зритель должен сделать с изображением;
• площадка — соцсети, сайт, реклама, постер, афиша;
• что заметят первым — фокус кадра;
• эмоция — какое впечатление должен вызвать кадр;
• что сохранить — элементы, которые нельзя потерять.

Про эмоцию у Полины необычный ответ. «Вау» — хорошо, но лучший эффект сейчас — впечатление, что это сделал человек, а не нейросеть: противников ИИ-контента много, и если у зрителя не возникает внутреннего сопротивления, работа удалась.

Про «что сохранить» — практический приём. Логотипы и мелкие элементы продукта нейросети без явного указания не прорабатывают. Помимо общего фото продукта присылай отдельно крупным планом эти детали — так модель сможет их сохранить.

Прежде чем генерировать, зафиксируй бриф. Задавай мне вопросы по одному, пока не заполнишь все пункты:

1. Зачем этот визуал: продать, объяснить, показать проект, привлечь внимание, доказать экспертность?
2. Цель: что зритель должен сделать, увидев изображение?
3. Площадка: где будет изображение (соцсеть, сайт, реклама, постер, афиша) и нужен ли текст поверх?
4. Фокус: что зритель должен заметить первым, что поддерживает главное, что остаётся фоном?
5. Эмоция: какое впечатление должен оставить кадр?
6. Сохранить: какие элементы нельзя потерять (логотип, надписи, мелкие детали — их пришлю крупным планом)?
7. Изменить: где допустима свобода, а где — нет?

В конце верни бриф одним списком и жди мою команду на генерацию.

Референсы — раздельно по композиции, свету, цвету и материалам

Один референс на всю визуализацию — ошибка. Полина советует делить их: отдельно композиция, свет, цвет, материалы, атмосфера. Ищи на Pinterest и бери по несколько примеров на каждую тему, чтобы нейросеть лучше поняла, что тебе нравится. А в запросе прямо разводи, что откуда взять: с этого — композицию и пропорции, с этого — материалы и декор, с этого — общий вид.

Прикрепляю фото продукта и референсы. Используй каждый только для своей задачи:

- Фото 1 — продукт: форма, логотип, надписи, цвета сохранить без изменений.
- Фото 2 — крупный план детали (логотип / фактура): воспроизвести точно.
- Референсы 3–4 — композиция и пропорции.
- Референсы 5–6 — свет: схема, направление, тени.
- Референс 7 — цвет и обработка.
- Референс 8 — материалы и фактура поверхностей.

Ориентируйся на референсы, но не копируй их. Перед генерацией коротко перечисли, что берёшь из каждого.

Как устроен промпт для генерации изображений?

Промпт сужает варианты: чем он подробнее, тем лучше результат. У Полины он собирается из трёх блоков:

• Смысл — контекст, задача, аудитория, главный объект.
• Визуал — композиция, камера, свет, материалы.
• Контроль — что сохранить, что изменить, что запретить и что проверить.

Объект в кадре должен не просто находиться в пространстве, а жить в нём органично: композиция ему подыгрывает, но не перетягивает внимание. Помогает единый свет. Если пишешь студийный свет, не добавляй естественный — по словам Полины, даже на реальной съёмке смешивать их без серьёзных навыков рискованно. И следи за физикой: свет падает слева сверху — значит, тень не может оказаться спереди.

СМЫСЛ
Контекст: [бренд / событие / продукт, для чего изображение]
Задача: [продать / объяснить / привлечь внимание / доказать экспертность]
Аудитория: [кто смотрит]
Главный объект: [что зритель видит первым]

ВИЗУАЛ
Композиция: [расположение объекта, что поддерживает, что фон; место под текст]
Камера: [ракурс, план, объектив, глубина резкости]
Свет: [схема: ключевой, заполняющий, контровой; единый тип света — студийный ИЛИ естественный]
Цвет: [палитра и обработка]
Материалы: [фактура поверхностей, уровень детализации]

КОНТРОЛЬ
Сохранить: [логотип, надписи, форма продукта — по прикреплённым фото]
Изменить: [что можно менять]
Запретить: неон без причины, декор без смысла, пластиковые материалы, конфликтующий свет, лишняя детализация
Проверить: тени совпадают с источником света, масштаб и перспектива реалистичны, резкость согласована, детали продукта перенесены точно

Нейросеть для создания афиши: кейс тульского пряника

Как метод работает на живой задаче, Полина показала на афише ко Дню города Тулы — в этом году городу 880 лет. Официальную афишу она увидела на двери детского сада, куда отводила дочь, и задумалась: а как сделала бы она? Тула — это пряники, самовары, оружие. Полина выбрала пряник, на котором — Кремлёвская стена и набережная. Пряник надкусан: пряники — это вкусно, а за 880 лет от города в историческом смысле «пооткусывали» немало.

Самое трудное оказалось не в идее, а в географии. По опыту Полины, нейросети плохо переносят карты и расположение объектов. Модель упорно ставила Музей оружия — здание в форме богатырского шлема — посреди Кремля, хотя на деле они стоят далеко друг от друга, через мост и реку Упу. С моделью пришлось «пободаться», пока в одном из вариантов расположение не стало правильным. Ротонду, которую модель добавила сама, Полина оставила: она там действительно есть.

Всего получилось четыре варианта. Когда Полина устроила опрос «где настоящее, где нет», второй вариант реже всех принимали за реальный, но ей самой он понравился. Официальную афишу она не критикует: та удобна для типографии, её же стилистику повесили на автобусах. А из её вариантов в печать, по её оценке, проще всего перенести первый.

Генерация картинок в ChatGPT через навык «Арт-директор»

Все изображения из доклада — флаконы, афиши, карусель для Instagram — Полина сделала в ChatGPT: картинки там ей сейчас нравятся больше, чем у Nano Banana. Но, оговаривается она, её мнение меняется так же быстро, как обновляются сами нейросети.

Основной инструмент — её навык «Арт-директор»: большой прописанный промпт в файле, который задаёт нейросети роль арт-директора и настраивает её на нешаблонные решения. Загрузить его можно в Gemini, Claude или ChatGPT, но проверен он, по словам Полины, лучше всего в ChatGPT. Файл она прикрепляет в платном ChatGPT в режиме, который называет «работа». Чтобы не вставлять файл в каждый новый чат, используй его в проекте.

Нейросеть помнит, как ты генерировал раньше, и опирается на это. Если старые результаты тебе не нравятся, при запуске добавь фразу про обнуление стилей — работы не удалятся, просто в этом чате модель будет ориентироваться на инструкцию из файла.

Изучи и запусти прикреплённый файл, включи режим арт-директора. Обнули все стили из прошлых чатов.

Если по ходу чата модель начинает уходить не туда, Полина пишет капсом: «ПЕРЕЧИТАЙ ИНСТРУКЦИЮ» — и модель возвращается к файлу, где бы он ни лежал в переписке.

279 команд — это сокращения-промпты

Второй материал из доклада — сайт «279 команд для ChatGPT». Это не встроенные функции ChatGPT, а сокращения-промпты: короткая команда, а в квадратных скобках — твой контекст. Копируешь в чат, подставляешь своё. Команды разбиты на восемь разделов — от идей и стратегии до продвинутого промптинга, — в разделе «AI-дизайн и изображения» их 59. Для визуала там, например, /imgbrief [объект], /negprompt [цель картинки], /stylelock [3 слова референса] и /promptfiximg [провальный промпт].

Почему картинка всё равно выглядит дёшево?

Если результат не тянет, ищи одну из причин, которые называет Полина: всё в кадре одинаково яркое и нет игры света; материалы картонные или пластиковые, плоские; декор спорит с продуктом; нет места для сообщения. Тогда возвращайся к началу: задача, фокус на продукте, площадка, стиль, что сохранить.

Перед публикацией Полина прогоняет кадр по списку проверок. Его можно отдать и самой нейросети — но решение о том, годится ли кадр, остаётся за тобой.

Проверь сгенерированное изображение по списку. По каждому пункту — «да / нет» и что исправить:

1. Понятна ли задача и для кого изображение?
2. Есть ли один главный объект?
3. Согласованы ли свет, тени и цвет?
4. Реалистичны ли масштаб и расположение объектов в пространстве?
5. Не нарушена ли перспектива?
6. Есть ли у материалов фактура?
7. Если в кадре человек — хорошо ли проработано лицо?
8. Если продукт — точно ли он перенесён, сохранены ли логотип и детали?
9. Сохранены ли факты (места, надписи, расположение)?
10. Нет ли шаблонных AI-клише: неона без причины, декора без смысла, пластика, конфликтующего света?

В конце — три самые важные правки в порядке приоритета.

Итог доклада Полина сформулировала так: классный результат появляется, когда каждое решение принимается осознанно и ты берёшь ответственность за него на себя, а не делегируешь нейросети. Сначала собираешь «анамнез» — что хочешь увидеть, — потом даёшь нейросети как можно больше информации.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы