Нейросети для контента без контент-завода: как один человек ведёт медиа на 150 тысяч подписчиков

Один редактор и редакция из агентов

Артём Субботин ведёт Telegram-канал «Силиконовый мешок» и, по его словам, собрал вокруг него «медиаимперию»: около 85 тысяч подписчиков в Telegram и порядка 154 тысяч суммарно со всеми площадками. Сотрудников у него нет. Трафик держится на простом приёме — лонгрид в PDF как лид-магнит: скриншот документа уходит в Threads и Facebook, а за самим файлом читатель идёт в Telegram. Всё остальное — фактуру, переводы, темы — по утрам приносят ИИ-агенты.

К такой схеме Артём пришёл не сразу. В 2010 году у него было 28 салонов связи и около 200 сотрудников, потом — автоматы по выдаче сим-карт, заменившие эти салоны. С тех пор, говорит он, цель одна: меньше людей в бизнесе. Свою «редакцию» он строит с 2023 года, а в 2025-м понял, что идёт по проторённой дорожке: на Западе таких соло-медиа много. Он называет Рубена Хасида (Ruben Hassid) и Джастина Уэлша (Justin Welsh) и говорит, что насчитал в X около тысячи подобных авторов с охватом больше миллиона в месяц.

Главное правило, которое Артём повторяет несколько раз: контент пишется руками. Нейросеть для контента у него не автор, а подручный: агентам он отдаёт поиск информации и цифр, переводы и борьбу с чистым листом. Вектор, вкус, tone of voice и ответственность остаются на одном главном редакторе.

Автоматизация контента: что отдать агентам, а что оставить себе

Первая версия редакции у Артёма появилась ещё в 2023 году: общий чат, в который были добавлены Telegram-боты, подключённые к OpenAI по API, — переводчик, аналитик, ассистент. Каждый жил на своём промпте («действуй как юрист») и умел работать только с тем текстом, который ему прислали.

Сейчас агенты получили «руки и ноги»: они сами ходят на Reddit, в X и на другие площадки, ищут материал, анализируют, переводят и отдают готовую подборку. Разделение труда у Артёма такое:

Контент-заводы, которые пишут за автора, Артём не любит. По его словам, он не видел ни одного, который набирал бы хотя бы миллион просмотров в месяц в том же Threads, — а без таких охватов в Telegram почти никого не перетащишь.

Агенты у него живут на доске — платформе, где каждому агенту назначают роль и задачи, как сотруднику в офисе. Артём называет три таких решения: Multica, Paperclip и bb («просто две английские буквы b»). Свою систему, по его словам, он строит на bb; разворачивать её можно на VPS или на своём компьютере. Выбирать вслепую он не советует: попроси Claude Code или Codex сходить на GitHub и сравнить варианты под твои задачи.

Утренний радар на Apify

Центральный агент редакции Артём называет Радаром. Каждое утро в 7:00 он идёт на площадки, куда агентов «просто так не пускают», и собирает всё, что накопилось за ночь: Reddit, X (Twitter), Hacker News, Substack, GitHub. Логика времени простая: пока в России ночь, в США — пик активности. Радар набирает материал, анализирует и переводит на русский, а Артём выбирает, о чём писать сегодня.

Ходит Радар через Apify — площадку, где покупаются запросы к таким сайтам. По словам Артёма, напрямую искать на Reddit сложно, в X — тоже, если не пользоваться Grok, который, по его оценке, хорошо ориентируется внутри X. На Apify он тратит около 50 долларов в месяц, хотя информации через него проходит много.

Ты — Радар моей редакции. Тема канала: <тема>, аудитория: <кто читает>.

Каждое утро:
1. Собери материалы за последние 12 часов с площадок: <Reddit / X / Hacker News / Substack / GitHub — сабреддиты, аккаунты, разделы>.
2. Отбери 10–15 пунктов, которые важны моей аудитории; дубли и перепечатки склей в один пункт.
3. По каждому пункту: заголовок по-русски, 2–3 предложения сути, ключевые цифры, ссылка на первоисточник.
4. Отметь, почему это может быть интересно сегодня, и оцени свежесть: «сегодня / уже обсуждают / протухло».
5. Не пиши посты и не придумывай выводов — только фактура со ссылками.

Ответ — список, отсортированный по важности для моей аудитории.

Артём подчёркивает: темы решаются каждое утро только на сегодня. «Послезавтра» уже не планируется — информация, по его словам, протухает буквально за сутки.

Масштаб, который он показал: за год работы — 365 запусков (сводку по ним агент собрал в таблицу, и, по словам Артёма, на деле их чуть больше), всего 17 500 автоматических проверок и мониторингов и ноль ручных запусков. Twitter, Reddit и Threads Артём по-прежнему читает, но для себя: материалы для статей собираются автоматически.

Агент актуальности и рынки предсказаний

Отбирать темы помогают ещё два агента. Первый оценивает актуальность собранного. Второй смотрит не на то, что произошло, а на то, что может произойти: он ходит на рынки предсказаний — Артём назвал Kalshi, второе название не вспомнил — и проверяет раздел про ИИ, где люди ставят деньги на события вроде релиза новой модели.

Пример из доклада: о выходе новой модели OpenAI агент, по словам Артёма, предупредил его за два дня — на дату релиза делало ставки много людей. Так Артём начал готовить фактуру заранее, ещё до релиза.

Лонгрид в PDF как лид-магнит

Основной лид-магнит Артёма — лонгрид, собранный в PDF. Пример — «30 вопросов новичков по Hermes»: документ с вопросами и ответами. Механика публикации:

1. Скриншот PDF публикуется в Facebook или Threads.
2. Сверху — хук: о чём материал и что в нём будет.
3. В первом закреплённом комментарии — ссылка не на канал, а прямо на пост в Telegram, где лежит файл.
4. Подписываться не обязательно: человек приходит и забирает обещанное.

Почему так: в Threads и Facebook нельзя прикрепить файл, только текст. Когда читатели «включают капитана очевидность» и пишут, что он просто зовёт их в Telegram, Артём отвечает прямо: да, зову. Он называет это честным обменом — бесплатная польза в обмен на переход, без обмана и обязательной подписки.

Почему именно PDF? По наблюдению Артёма, люди не всегда любят читать, но любят сохранять — им нравится забирать себе артефакт. Поэтому «PDF рулит».

Сам PDF собирает отдельная команда агентов, встроенная в Claude Code. Из любого текста она делает документ: составляет глоссарий, чтобы термины не плавали по тексту, переводит, если исходник на английском, подтягивает опыт и материалы Артёма, пишет его tone of voice через специальные скиллы. Лонгрид с поиском информации, по его словам, собирается минут за 15.

Собери из материалов ниже лонгрид для PDF-лид-магнита.

Тема и обещание читателю: <например, «30 вопросов новичков по …» и ответы на них>.
Материалы: <мой черновик, заметки, переводные источники>.
Мой опыт и примеры: <файлы или выдержки из базы знаний>.
Тон: <мой tone of voice — описание или ссылка на скилл>.

Шаги:
1. Составь глоссарий терминов и держи их единообразными по всему тексту.
2. Если источник на английском — переведи по глоссарию, без кальки.
3. Структура: короткое вступление, разделы-вопросы, ответ на каждый, итоговая памятка.
4. Где уместно, вставь мой опыт из материалов; ничего не выдумывай за меня.
5. В конце — хук для поста в Threads/Facebook: 2–3 строки, о чём документ и что читатель заберёт.

Как набрать подписчиков в Телеграм через Threads и Facebook

Threads и Facebook для Артёма — донорные площадки: туда он выкладывает контент, а аудиторию переводит в Telegram. Два наблюдения из его практики:

• Повторы работают. Один и тот же пост он публикует по три-четыре раза, отдельные — по шесть-семь. Если пост залетел однажды, по его опыту, он залетает и в третий, и в пятый раз, каждый раз набирая около миллиона просмотров. Читатели иногда ругаются, но так устроены алгоритмы.
• Посты бывают двух типов. Посты для трафика — лонгрид, рассказ, PDF — приводят подписчиков. Посты для аккаунта — «про собачек и кошечек», что-то виральное — переходов почти не дают, но «кормят» аккаунт, чтобы он не протухал. Артём их комбинирует.

Цифры, которые он привёл: залетевший пост с PDF-лид-магнитом на миллион просмотров приносит порядка 2 тысяч подписчиков; рекорд — около 3 700 подписчиков в день. В среднем канал, по его словам, растёт примерно на 10 тысяч подписчиков в месяц и держит этот ритм последний год. Всего за последние года два подписались около 100 тысяч человек, осталось около 85 тысяч — люди отписываются, и это нормально.

Интервью-переупаковка: одна единица контента — много форматов

Второй приём Артём подсмотрел у тех же западных соло-медиа и, как выяснилось, сам пользовался похожим. Берётся одна единица контента — например, видеоподкаст, куда тебя пригласили:

1. Ты не готовишь вопросы — их готовит интервьюер. Просто отвечаешь.
2. Скачиваешь транскрипт или расшифровываешь запись в текст.
3. Даёшь его агенту — Claude Code, Codex или ChatGPT — и просишь составить дополнительные вопросы.
4. Отвечаешь на них текстом или голосом.
5. Получаешь расширенную единицу контента — из неё делаются посты, рассылка, короткие видео.

Если на интервью пока не зовут, Артём предлагает проиграть его: пусть Claude Code или ChatGPT сам выступит интервьюером и поспрашивает тебя.

Ниже — расшифровка моего интервью (или ответов на твои вопросы): <текст>.

1. Выпиши темы, которые я затронул, и отметь, где ответ короткий или без примера.
2. Составь 10 дополнительных вопросов, которые раскроют эти места глубже. Задавай их мне по одному и жди ответа.
3. Когда я отвечу на все, собери из интервью и ответов расширенный материал и предложи, что из него сделать: посты, рассылку, сценарии коротких видео.
4. Пиши только из того, что сказал я; не добавляй фактов и мнений от себя.

Если расшифровки нет — сыграй интервьюера с нуля: тема — <тема>, задавай вопросы по одному.

Как вести Телеграм-канал одному: база знаний и цена системы

Эту часть Артём, по собственным словам, проговорил скороговоркой — к середине доклада он понял, что не успевает. Поэтому только то, что прозвучало:

• База знаний. Разговоры — встречи, собеседования, размышления вслух — он записывает на специальные устройства. Всё попадает в общее хранилище (vault) с LLM-вики, откуда информацию берут агенты. Они анализируют записи и периодически сами предлагают, о чём написать пост.
• Где живёт система. Весь «зоопарк» агентов и ассистентов работает на VPS.
• Сколько стоит. Модели, подписки и сервисы всей медиасистемы обходятся, по его подсчёту, примерно в 900 долларов в месяц — заметно дешевле зарплаты даже одного сотрудника.
• Что не сработало. Наём людей: по словам Артёма, люди писали «лишь бы написать», а не то, что залетает. Отсюда решение — ИИ-редакция и он сам как единственный редактор.

Самый важный совет — как начать. Не с агентов, а с текстов: начни писать руками, найди, где возникает рутина и что тебе неинтересно делать, — это и автоматизируй. Скачать чужой контент-завод или готовую систему, «например, как у меня», по опыту Артёма, не работает: он перепробовал много чужих систем и пришёл к тому, что свою нужно собирать самому.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы