Claude Code в VSCode: установка, настройки и схема команды агентов для отчёта по YouTube

Зачем ставить Claude Code в VS Code, если ты не программист

Никита Велс — предприниматель с 2018 года, последние лет пять занимается автоматизациями бизнеса: сначала на n8n, Make и Zapier, потом с агентами. На NeyroSummit 15 он провёл воркшоп, где показал самый «профессиональный», по его словам, сетап: Claude Code внутри редактора VS Code.

Его главный тезис: слово code в названии пугает зря. Claude Code не только для кода и вайбкодинга, это личный ассистент, внутри которого можно создать агентов под разные функции. Общаешься ты по-прежнему чатом, обычным промптингом, а доступ к файлам и инструментам уже встроен.

Почему именно VS Code. Слева файловый менеджер, посередине открытые файлы, справа окно чата с Claude Code, который по умолчанию видит все файлы открытой папки. Не нужны отдельные программы и окна. Бесплатный редактор скачивается с сайта code.visualstudio.com. Велс называет его «must have» даже для тех, кто не пишет код: удобно открывать и править markdown-файлы, с которыми работают нейросети.

Важная деталь: у Claude Code доступ и на чтение, и на запись. Он создаёт файлы, целые проекты и инструкции прямо у тебя на компьютере. Поэтому его ставят локально, а не используют веб-версию. Велс отдельно отмечает, что десктопное приложение показывает не весь функционал: в нём нет файлового менеджера и «подкапотных» настроек.

Как установить Claude Code в VS Code: расширение или терминал

Велс показал два способа и советует начать с первого.

Способ 1 — расширение. Это проще всего:

1. Скачай и установи VS Code.
2. Создай на компьютере любую папку (в демо — «test») и открой её в VS Code. Внутри этой папки Claude Code будет работать. Пустая папка — чистый лист.
3. Открой панель Extensions, найди «Claude Code» и нажми «Установить». Справа появится окно чата.
4. Войди под своей подпиской Claude: расширение даст ссылку, откроется браузер, нажми «логин».

Способ 2 — терминал. В терминале VS Code нужно сначала установить Claude Code командой из документации Anthropic (своя для Windows и macOS), а потом запускать его командой claude (команда для твоей системы — на странице установки Anthropic). Зачем это нужно: в терминале можно настроить статус-строку, которая показывает лимиты (пятичасовые и недельные) и процент заполнения контекста. В расширении, по словам спикера, такого нет. Функционал в остальном «абсолютно одинаковый», расширение — упрощённый интерфейс.

Рабочий приём Велса: что-то настраивается только в терминале (в меню у таких пунктов значок терминала) — настрой там, а повседневно работай в расширении. Если терминал пугает, оставайся в расширении.

Какие настройки Claude Code важны: модель, effort, fast mode и лимиты

Кнопка / в окне чата открывает большое меню. Велс прошёл по основному.

На вопрос зала про затраты Велс ответил прямо: подписки Claude за 20 долларов хватает «на несколько запросов», для серьёзной работы нужна подписка Max. Сам он работал на Max с высоким effort. Цену Max в докладе не называли — актуальную смотри на странице тарифов Anthropic.

Режимы прав и bypass permissions: насколько это опасно

Режимы прав Велс называет базовой конфигурацией. В режиме ask before edits Claude Code спрашивает подтверждение на каждую правку и каждый вызов инструмента. В режиме edit automatically правит файлы сам. Чаще всего сам Велс включает bypass permissions: вопросов нет, агент просто выполняет.

Здесь спикер предупреждает сам:

«Бывает так, вот несколько раз такое было, когда Claude Code может удалять какие-то главные важные файлы, и поэтому важно делать резервные копии, работать с GitHub.»

Наш вывод проще: bypass — не режим по умолчанию. Резервная копия или Git-репозиторий помогают восстановить файлы, но не ограничивают действия агента, поэтому это страховка, а не защита. Официальная документация Anthropic советует включать такой режим только в изолированной среде (контейнер, виртуальная машина) — подробности в «Дополнении редакции» ниже.

Контекст: /context, /compact и правило «одна задача — один чат»

Это самая прикладная часть воркшопа. Контекст — всё, что модель держит перед собой: системные промпты, твои сообщения, подключённые MCP-серверы и скиллы. Велс называет три причины за ним следить:

1. Ты платишь за весь объём, лимиты улетают быстрее.
2. Модель дольше думает.
3. «Чем больше контекста мы загружаем в модель, тем хуже она начинает думать». Велс сравнивает это с головой утром и вечером.

Главное заблуждение, по его словам: открыть один чат и вести в нём всё подряд. Правило: каждая задача — в новом чате. Команда /context показывает, что сейчас занимает место. Практика Велса: когда контекст заполнен больше чем на 50 %, в окне появляется иконка, и в этот момент он либо начинает новый чат, либо делает /compact — краткую выжимку переписки, с которой можно продолжить. Это его ориентир, а не жёсткая норма: Claude Code умеет сжимать контекст и сам.

По словам спикера, окно Opus выросло с 200 тысяч до миллиона токенов (для каких моделей и тарифов — мы не проверяли), но большой лимит не повод его заполнять. Подробнее о том, как разные механизмы разгружают контекст, — в статье «Правила, скиллы, субагенты или команда агентов».

Плагины для Claude Code, скиллы и MCP: чем отличаются и где брать

Велс разводит три понятия:

• MCP-серверы — коннекторы к внешним сервисам: Google Таблицы, Notion, календари, CRM. У него включены Таблицы и Notion.
• Скиллы — инструкции. Например, Claude Code «из коробки» не делает Word, Excel и PDF; подключаешь скилл PDF и просишь «создай PDF из этого markdown-файла». Ещё он пользуется скиллом discovery interview — большим промптом, по которому модель задаёт вопросы и помогает составить спецификацию проекта.
• Плагины — наборы из нескольких скиллов (пример — «Microsoft Office» из скиллов для Word, Excel и PowerPoint), которые могут включать и MCP-серверы. Плагины у Claude появились недавно, их библиотека пока небольшая, а примера установки в докладе не было.

Где всё это брать. Велс называет Smithery — «одну из важнейших» библиотек MCP-серверов и скиллов. Установка на примере Notion: найди сервис, открой вкладку для Claude Code, скопируй команду, вставь в терминал, залогинься в сервисе в браузере — «два клика».

Он оговаривается: MCP может постить в Instagram и заливать ролики на YouTube, поэтому «не слепо верить, проверяйте». Мы добавим то же про скиллы: прежде чем ставить, смотри, что внутри, — как это делать, разобрано в статье «Claude Skills с GitHub». Для документов он отдельно советует расширение VS Code Office Viewer: оно открывает Excel, Word и PowerPoint прямо в редакторе.

Как собрать команду агентов: координатор, скрейпер, аналитик, репортёр

Демо-проект Велс собрал «под эфир». Сначала подробно описал, что нужно и какие агенты хочет, потом выстроил файлы. Состав:

• Координатор — «тимлид», руководитель команды.
• Скрейпер — собирает данные через сервис Apify (YouTube Scraper): ищет видео и смотрит, что «залетает».
• Аналитик — выделяет темы и считает outlier score: насколько видео набирает больше просмотров, чем в среднем видео канала.
• Транскрипт-аналитик — скачивает субтитры видео.
• Репортёр — создаёт Google Таблицу через MCP и PDF через скилл.

Файлы агентов лежат в папке .claude/agents — по сути это субагенты Claude Code. На экране при запуске мелькнул ещё агент «брифинг», которого в исходном списке не было, поэтому «пятеро» — это состав по структуре проекта. Главный документ — CLAUDE.md: Claude Code в начале любого диалога читает его целиком, а в нём описано, как устроен проект, какие есть папки и агенты и в каком порядке они работают (pipeline). Агент здесь — набор инструкций. Что такое CLAUDE.md и как его вести, мы разбирали в статье «CLAUDE.md и файл о себе для ИИ»; как строить многостадийную систему с оркестратором — в статье «Агентная система в Claude Code».

Содержимое файлов Велс вслух не читал. Чтобы было от чего оттолкнуться, вот минимальный шаблон из двух агентов (не из доклада, подгони под себя). В демо ролей больше — аналитик и транскрипт-аналитик; здесь их работу берёт на себя сам координатор, чтобы шаблон был замкнутым. Ниже три отдельных файла; путь — в подписи перед каждым, внутрь файла его вставлять не нужно.

CLAUDE.md

# Проект: разбор YouTube по теме
Ты — координатор. Порядок работы (pipeline):
1. Скрейпер собирает видео по теме (Apify, YouTube Scraper).
2. Сам найди аутлаеры: для каждого видео раздели просмотры на среднее по каналу, возьми пять с наибольшим отношением (это outlier score).
3. Передай эти пять репортёру.
4. Репортёр делает Google Таблицу и PDF.
5. Верни мне ссылку на результат и краткий итог.

.claude/agents/scraper.md

---
name: scraper
description: Собирает видео YouTube по теме и отдаёт список с просмотрами
---
Найди видео по теме, верни название, канал, просмотры и среднее по каналу.
(Пример входа: тема «AI-агенты», 20 видео. Ожидаемый выход: список из 20 строк с четырьмя полями.)

.claude/agents/reporter.md

---
name: reporter
description: Делает из данных координатора Google Таблицу и PDF
---
Создай таблицу через MCP Google Таблиц и PDF через скилл PDF. Прими от координатора пять видео с полями «название, канал, просмотры, outlier score».

Перед запуском подключи MCP Google Таблиц и скилл PDF и проверь, что они видны: команда /mcp показывает серверы, /skills — скиллы. Запрос команды не сработает без них.

Apify — платный сервис, расход зависит от объёма сбора: стоимость в докладе не называлась, посмотри тариф сам.

Запускай запросы ниже только в Claude Code, открытом в подготовленной папке проекта (с CLAUDE.md и агентами). Кнопки «Открыть в Claude / ChatGPT» под блоком ведут в обычные веб-чаты, где нет ни твоих файлов, ни подключений, — пользуйся копированием. Сначала запрос под наш шаблон из двух агентов (редакционный, не из доклада):

Прочитай CLAUDE.md и выполни pipeline по теме «AI-агенты»: попроси субагента scraper собрать 20 видео, сам посчитай outlier score и отбери пять лучших, затем передай их субагенту reporter. Верни ссылку на таблицу и PDF.

А это дословно из демо (произнесён голосом, это обычный запрос, а не слэш-команда):

Запусти Agent Teams, которая спарсит основные видео из YouTube, аутлаеры на тему AI-агентов, и создаст нам отчёт в Google Таблицах и PDF.

Что в демо не получилось

Честно про эту часть. Первый запуск ушёл «не в тот проект»: терминал остался в папке test, и ничего не произошло. Велс перезапустил claude в нужной папке и повторил запрос. Claude Code начал запускать агентов параллельно, собрал данные и написал, что создаёт таблицу и PDF. Но дальше связь оборвалась: итоговые Google Таблица и PDF в записи не показаны, ответов на вопросы нет. Поэтому мы не обещаем, что система сработает с первого раза — это схема, которую нужно собирать и отлаживать под свою задачу. Урок из сбоя полезный сам по себе: перед запуском проверяй, в какой папке открыт Claude Code.

Agent Teams: что это и чем отличается от обычных субагентов

Велс описывает субагентов так: Claude Code сам открывает внутри себя диалог, запускает там агента, тот делает работу и отчитывается тимлиду. Затем он просит «запустить Agent Teams» и обещает показать, как агенты работают в отдельных окнах через tmux. Настройка этого режима осталась за кадром — спикер отсылает к своему видео, и из записи не видно, был ли режим включён именно как Agent Teams или агенты шли как субагенты.

Файлы в .claude/agents — это субагенты; Agent Teams — отдельная надстройка, которую нужно включать. В докладе эти два понятия местами смешаны. Мы сверили их по документации Anthropic (см. «Дополнение редакции»): субагенты и Agent Teams — разные механизмы, а Agent Teams нужно включать отдельно. Когда что выбирать, разобрано в статье «Правила, скиллы, субагенты или команда агентов».

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы