// скилл · официальный
Скилл skill-creator: как написать свой скилл для Claude и проверить, что он работает

Что умеет
- Ведёт тебя от замысла к скиллу: расспрашивает, что скилл делает, когда должен срабатывать и что выдаёт, — и пишет черновик SKILL.md с нужной структурой папки.
- Проверяет скилл на 2–3 живых задачах: один субагент работает со скиллом, второй — без него, третий сверяет результат по проверяемым пунктам. Итог — таблица: сколько пунктов прошло, время, токены.
- Показывает результаты в локальной странице в браузере: отзывы по каждому прогону сохраняются, и по ним скилл дорабатывается итерациями.
- Подбирает описание скилла, чтобы он срабатывал на нужные фразы и молчал на чужие: гоняет набор запросов «должен / не должен сработать» и правит текст по провалам.
Когда ставить. Когда пишешь свой скилл или чинишь чужой и хочешь понять не на глаз, а прогонами: стало ли лучше и срабатывает ли он, когда нужно.
Как установить
Claude Code
Набор example-skills ставит 12 примеров Anthropic, отдельного плагина под один skill-creator нет. Только его — копией папки: git clone https://github.com/anthropics/skills.git и cp -R skills/skills/skill-creator ~/.claude/skills/
Codex
Инструкция и упаковка работают в любом агенте. Прогоны и подбор описания вызывают CLI claude — без Claude Code эта часть не заработает.
Приложение Claude
Что проверила редакция
- Файлы. Прочитаны все 18 файлов (около 225 КБ): SKILL.md (485 строк), 9 скриптов на Python, просмотрщик результатов, инструкции трёх субагентов (оценщик, сравнение, анализ), схемы и лицензия. Версия — репозиторий anthropics/skills на 09.10.2026.
- Код. Есть код на Python 3, запускается по шагам инструкции. Прогоны вызывают CLI claude (claude -p) в параллельных процессах и на время теста кладут временные команды в .claude/commands проекта; просмотрщик поднимает локальный сервер на 127.0.0.1:3117; упаковщик собирает папку в .skill (zip). eval и exec нет.
- Сеть и запись. Сами скрипты в сеть не ходят: запросы к модели идут через твой Claude Code, отдельный API-ключ не нужен. В модель уходят тестовые запросы, текст SKILL.md и результаты прогонов. Локальные страницы отчёта грузят шрифты Google и скрипт таблиц с cdn.sheetjs.com. Пишет рабочую папку <скилл>-workspace рядом со скиллом, отчёты и feedback.json.
- Ест токены и время: подбор описания по умолчанию — до ~300 вызовов claude -p (20 запросов × 3 прогона × до 5 кругов), тесты качества — по три субагента на задачу. Запускай, когда скилл того стоит.
- Нужны Python 3 и PyYAML; сам скилл зависимости не ставит.
- Просмотрщик перед стартом останавливает процесс, занявший порт 3117, — если у тебя там что-то работает, оно закроется.
⚿ Часть скиллов живёт только в закрытой Скиллотеке — скиллы спикеров, находки с GitHub, Skill Drop'ы. Инвайт выдаёт Редактор Нейро тем, кто хакнул раздел.
Проверяем каждый скилл перед публикацией: читаем SKILL.md и все скрипты, смотрим, ходит ли он в сеть и что может записать. Чужой скилл исполняется на твоём компьютере — ставь только проверенные. Как проверить скилл самому — промпт /skillaudit.
Ещё скиллы: neyrohacker · document-skills · frontend-design · grill-me · все скиллы
