Зачем разводить ИИ-консультантов по ролям, если есть один чат-бот?
Роль с инструкцией отвечает в рамках своей задачи и знает твой контекст, а общий чат каждый раз начинает с нуля и смешивает темы.

// нейрохакер
спикер NeyroSummit 14
ИИ-агенты и автоматизацияМаркетинг и бизнес
Маркетолог из Майами — около 10 лет в digital-маркетинге и около 5 лет внедряет автоматизации, в основном маркетинговые; путь — от автоворонок к ИИ-консультантам и ИИ-агентам в проектах клиентов.
Роль с инструкцией отвечает в рамках своей задачи и знает твой контекст, а общий чат каждый раз начинает с нуля и смешивает темы.
Начни с трёх: бизнес-стратег, маркетолог и роль под главную задачу — дизайнер, продукт или язык.
Один и тот же вопрос — в три нейросети, потом сравнение по согласию, расхождениям и фактам для проверки и сборка итогового плана из лучшего.
Чат-бот отвечает, агент выполняет действия в сервисах; агент нужен, когда действие повторяется, а следующий шаг зависит от ситуации.
Перебери варианты с ИИ-консультантом, выбери лучший и отдай специалисту вместе с брифом: что решено, что он решает сам, что проверить.
Основную почту, платежи и данные клиентов — без отдельной проверки; на рекламный обзвон нужно согласие абонента, автодозвон с рекламой запрещён.
Версии моделей и рейтинг Стивена — февральские, цифры кейсов — со слов спикера; «обучать» консультанта сегодня удобнее в Проектах и Gems.