Почему локальная модель возвращает пустой ответ?
Чаще всего модель не держит заданную форму ответа или текст молча обрезан окном контекста, а конвейер принимает пустой результат за успех.

// нейрохакер
автор журнала
★ Сертифицированный спикер NeyroCommunity PRO★ Резидент NeyroCommunity PRO · факультет NeyroMakers
ИИ-агенты и автоматизацияМаркетинг и бизнес
ИТ-предприниматель и маркетолог-практик, в онлайн-маркетинге с 2016 года. Собирает под задачи бизнеса мультиагентные ИИ-системы и нейросотрудников — больше 50 боевых решений. Ведёт Telegram-канал NeuroMag о нейросетях в бизнесе.
1 выступление на NeyroSummit1 статья в журнале6 ответов читателям
NeyroMakers · NeyroCommunity PRO
Локальные ИИ-модели провалились 4 раза: почему ИИ врёт, даже когда все тесты пройдены
Чаще всего модель не держит заданную форму ответа или текст молча обрезан окном контекста, а конвейер принимает пустой результат за успех.
Ориентир — модели около 7 млрд параметров; модель на 14 млрд с файлом 9 ГБ в работе требует около 12 ГБ и не влезает.
GigaAM v3 в моём замере быстрее в 8,6 раза, но без эталонной расшифровки нельзя сказать, кто точнее, поэтому в бою пока Whisper large-v3-turbo.
Замаскировать имена и контакты до отправки, проверить остатки, блокировать вызов без согласия, а таблицу соответствий держать у себя и подставлять имена обратно.
По признакам, а не по её словам: ошибка памяти, переполнение окна, пустой ответ со статусом «успех», состояние процесса D и своп при низкой загрузке процессора.
Отсеять по окну и памяти, написать линейку качества до замеров, прогнать всех на одном живом примере и отдать лучших на слепую вычитку.
// Редактор Нейро
