Промт для фотосессии нейросети: одежда, товар и своё лицо в Nano Banana Pro по референсам

Нейрофотосессия обычно ломается в двух местах: вещь на кадре «не та», а человек «не я». Светлана Стрижакова, фотограф и бывший программист, на NeyroSummit 13 разбирала, как с этим справляется Nano Banana Pro (модель Google для картинок, вышла за три недели до эфира). Её метод — не километровый промт для фотосессии нейросети, а референсы и одна понятная фраза: что взять с первого фото, что со второго и что заменить.

Что умеет Nano Banana Pro для фотосессии без студии

Стрижакова считала, во что обходится обычная съёмка небольшого бренда: студия на день, а то и на два, фотограф, модели с трансфером, визажист, стилист, подготовка одежды, реквизит, видеограф и долгая обработка. По её оценке, это «несколько сотен тысяч рублей». Фотосессия с помощью нейросети снимает большую часть списка, если модель справляется с четырьмя вещами. По словам спикера, на декабрь 2025 Nano Banana Pro их умела:

• разрешение до 4K — такую картинку, по её словам, можно печатать в большом формате или сразу ставить на сайт и маркетплейс; для рилса ей хватает 2K;
• перенос одежды с сохранением посадки — вещь с одного фото надевается на человека с другого;
• сохранение формы, размера и мелкого текста товара — то, что у первой версии Banana получалось плохо;
• реалистичные лица и кожу без «кукольности»: «нам уже даже не нужно Midjourney, чтобы создавать реализм». С пальцами, по её словам, проблем больше нет.

Важная оговорка самой Стрижаковой: Banana Pro — «не тот инструмент, который делает всё по максимуму». Мелкие детали вроде пуговиц могут «ехать», их она поправляет в Photoshop. Видео модель не делает: это генератор только изображений.

Работать с моделью можно в приложении Gemini, в Google AI Studio или в агрегаторах — по словам спикера, модель «есть во всех агрегаторах». Сама она пользуется Higgsfield; называла и другие, например Krea.

Как запустить любой промпт ниже. Загрузи фото в том порядке, в каком они пронумерованы в промпте: первое загруженное — «фото 1», второе — «фото 2». Потом вставь текст промпта и отправь. В приложении Gemini это обычный чат с вложениями; Nano Banana Pro там — по подписке (см. «Дополнение редакции»). В Google AI Studio сначала выбери модель Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image), там же задаются разрешение и соотношение сторон. В агрегаторе — выбери Nano Banana Pro в списке моделей. Кнопки «Открыть в Claude / ChatGPT» под промптами общие для всего журнала: они открывают текст в другом ассистенте, где Nano Banana Pro нет. Для этой статьи бери кнопку «Копировать».

Как перенести одежду на фото по двум снимкам

Схема простая. Первое фото — человек: настоящая модель, ты сам или сгенерированный персонаж. Второе — вещи. Снимать одежду можно на телефон, в том числе прямо на человеке, а потом «надеть её на эффектную модель». В промпте называешь, с какого фото кого брать, и перечисляешь вещи: одежда, сумка, шарф. Стрижакова показывала это «простейшим промптом» — «переодеть девушку с 1-го фото, заменяя одежду, сумку, шарф на объект со 2-го фото» — и советовала при желании расписать комплект подробнее.

Как снять вещь, чтобы модели было что переносить (совет редакции): при ровном дневном свете, целиком и спереди, без складок и перекрытий — рука, волосы, сумка не должны закрывать детали. Важное — принт, пуговицы, бирку, фактуру — сними отдельным крупным кадром и приложи третьим фото.

Где предел. Простые вещи — сумка, джинсы, ботинки — в её примере переносились хорошо, а кардиган «не идеально»: сложный многослойный комплект модель держит хуже. Пример, оговорилась она, был сделан ещё в первой версии Banana, «но логика абсолютно та же». Если комплект сложный, разбей его: сначала верх, потом низ, потом аксессуары — по одной вещи за генерацию.

Фото 1 — человек. Фото 2 — одежда и аксессуары.
Переодень человека с фото 1 в вещи с фото 2: [список вещей].
Сохрани с фото 2 цвет, фактуру, принт, длину и мелкие детали каждой вещи: швы, пуговицы, логотипы — ровно такие, как на фото, ничего не добавляй.
Сохрани с фото 1 лицо, причёску, телосложение, позу и фон без изменений.
Посадка вещей — естественная, по фигуре, со складками ткани.
Свет и тени на одежде — как в сцене фото 1. Фотореализм, без надписей и водяных знаков.

Готовый бот, который одевает одну и ту же ИИ-модель в вещи продавца потоком, без ручных запросов, — в статье ИИ для смены одежды на фото: бот на n8n. Здесь — ручной вариант, когда кадров мало и важен контроль каждого.

Как поставить товар в понравившуюся композицию и сохранить цвета

Второй приём — для предметной съёмки. Референс 1 — фото твоего товара, лучше с текстом на упаковке. Референс 2 — композиция, которая нравится: чужой кадр как образец расстановки, света и настроения. Дальше обычным языком пишешь, что оставить и что заменить. В примере Стрижаковой — блеск для губ: розы из образца заменить бантиком с тонкой лентой, продукт сделать «в разных ягодных оттенках». Она призналась, что написала промпт «криво и косячно», а модель всё равно сохранила композицию, не тронула лепестки, заменила цветы и поняла, что такое «ягодные оттенки».

Три уточнения из доклада:

1. Нужна конкретная деталь — дай её референсом. Без картинки бантик модель нарисует, «как она захотела».
2. Конкретные цвета — кодами HEX (например, #8B1E3F). Тогда модель, по словам спикера, подцепит именно эти оттенки, а не свои «ягодные».
3. Мелкий текст на упаковке, по её наблюдению, «ничего не едет». Но в эфире кадры были мелкими, в полный размер она их не показывала — проверяй по буквам сам.

Так же работает и задача «нейросеть заменить фон»: товар остаётся с фото 1, а фон, свет и окружение берутся с фото 2 или описываются словами. Товар можно поставить на стол, дать модели в руки или унести «в любое место нашей планеты».

Фото 1 — мой товар. Фото 2 — образец композиции.
Возьми товар с фото 1 и поставь его в композицию с фото 2.
Товар не меняй: форма, пропорции, цвет, материал и весь текст на упаковке — точно как на фото 1, буква в букву.
Из композиции фото 2 сохрани расстановку, ракурс, свет и настроение.
Замени: [что заменить, например: розы — на банты из тонкой атласной ленты].
Цвета реквизита и фона: [коды HEX, например #8B1E3F, #F2C6CF].
Фотореализм, предметная съёмка, без лишних надписей и логотипов.

Как это выглядит на кейсе из эфира (поля заполнены редакцией по пересказу спикера, её точного текста у нас нет). Фото 1 — блеск для губ в упаковке с надписями. Фото 2 — чужая композиция с розами. В поле «что заменить»: «розы — на банты из тонкой ленты, продукт — в разных ягодных оттенках». Здесь меняется цвет самого товара, поэтому из строки «Товар не меняй» слово «цвет» убираем, а оттенки задаём кодами HEX тех вариантов, которые реально есть в продаже. Что вышло, по словам Стрижаковой: расстановка и лепестки остались как в образце, розы стали бантами, оттенки — ягодные. Что проверить на таком кадре: надписи на упаковке по буквам в полном размере, её форму и то, что «ягодные» варианты существуют в твоей линейке, — иначе это фото товара, которого нет.

Реалистичный человек: не длинный промпт, а шаги по референсам

Чтобы человек не выглядел «кукольным», Стрижакова не накручивает стили, как в Midjourney. Её показанная девушка сделана в 2K — для рилса, «не тратила деньги на 4K», — с синячками под глазами и живой кожей, «нет километрового промпта». Секрет в порядке: образ собирается поэтапно, и на каждом шаге — свой референс.

Начни с базового портрета — человек, свет, кадр, — а дальше добавляй по одному слою.

Каждый шаг — отдельная генерация. Результат шага становится «фото 1» следующего, а в списке «не трогай» перечисляешь всё, что уже готово, кроме того, что меняешь сейчас:

Фото 1 — кадр после прошлого шага. Фото 2 — референс для изменения.
Измени на фото 1 только одно: [что меняем, например: макияж — стрелки и тон как на фото 2].
Не трогай: [что сохранить — всё, что уже готово, кроме изменяемого]. Лицо, черты, форма носа и губ и возраст остаются точно как на фото 1.
Кожа — живая, с естественной текстурой, без глянца и сглаживания.
Фотореализм.

Как сделать ИИ-фотосессию с собой: референсы решают сходство

Один человек, по словам Стрижаковой, вписывается в кадр «достаточно просто». Её способ: пишешь свой сюжетный промпт — где ты, во что одет, что делаешь — и в конце добавляешь отдельный абзац про перенос внешности. Свою формулировку она показала на слайде; вслух она не звучала, поэтому ниже — наша, составленная по её схеме.

Главное здесь — фото, а не слова. Что советует спикер:

• несколько фото, «в разных немножко проекциях, с разной мимикой» — по одному снимку модель «может не совсем понять», особенно если черты мягкие;
• хотя бы один фронтальный портрет на камеру телефона, но с хорошим светом, — и такой, который нравится тебе самому;
• без фильтров и сильной ретуши: отретушированные кадры из приложений и соцсетей портят сходство, как и просто неудачные, где «мы себе нравимся, но не очень похожи на себя».

Сюжет: [сюжет — место, одежда, действие, свет, ракурс].

Перенос внешности. На всех приложенных фото — один и тот же человек в разных ракурсах. Сделай главного героя кадра этим человеком.
Сохрани точно: форму лица и скул, разрез и цвет глаз, брови, форму носа и губ, линию роста волос, цвет и длину волос, родинки, возраст и телосложение.
Не делай лицо моложе, тоньше или «красивее», не сглаживай кожу, не меняй пропорции.
Выражение лица и поза — по сюжету, черты — как на фото.
Фотореализм, живая кожа, естественный свет.

Почему получается «не я» и что исправить

Жалоба «не похоже» звучала и в чате эфира. Причины бывают на двух сторонах. Первая — сама модель: Google прямо пишет, что сходство между исходными фото и результатом «не всегда идеально» (см. «Дополнение редакции» выше). Вторая — то, что даёшь ей ты. Здесь у Стрижаковой несколько объяснений:

• Мягкая, низкоконтрастная внешность. Яркие черты — брови, нос, скулы, «хищные» лица — модель цепляет легко, мягкие сложнее. Себя спикер называет «низкоконтрастной блондинкой» и в генерациях узнаёт, но референсов в таком случае нужно больше.
• Плохие референсы — фильтры, ретушь, один-единственный ракурс.
• Ожидания. Мы видим себя в зеркале, а со стороны выглядим иначе, и мозг ещё знает, что «этой съёмки не было». Стрижакова приводит наблюдение из реальной ретуши: клиентки просят «уменьшить объёмы, носы, поменять овал», и такая фотография порой меньше похожа на человека, чем генерация.
• Женские и мужские лица. Зрители писали, что мужчин модель переносит лучше. Спикер думает, что дело в восприятии: у мужчин черты грубее, «мужик с бородой везде хорошо переносится».

Что делать: сменить или добавить референсы (разные ракурсы, без фильтров), повторить генерацию, на последнем шаге — точечная правка «измени только…». Если сходство нужно максимальное, Стрижакова называет альтернативу: Flux с LoRA, обученной примерно на 50 хороших фото. Сходство там, по её мнению, выше, но модель «не такая податливая и умная», с анатомией больше ошибок.

Отдельно — татуировки и сложные узоры. Здесь спикер противоречила себе: в начале доклада говорила, что модель их «нормально переносит», а на вопрос зрителя, у которого тату не повторились, ответила: «честно говоря, я не тестировала». Считай это непроверенным и смотри на каждом кадре.

Тестовый кадр до серии

Если снимаешь не себя, а заказчика, Стрижакова советует начинать с одной тестовой генерации и по ней выяснять, «насколько человек себя воспринимает в качестве нейрообъекта». Для сказочного образа сходство некритично, для реалистичной съёмки его согласуют «прям на начальном этапе»: не нравится — переделываешь с другим референсом. Рассказывать о несовпадении после серии из двадцати кадров дороже.

Сколько человек в кадре держит модель

По словам Стрижаковой, ей удавалось вписать до пяти человек «без потери качества и с удержанием деталей лица, одежды» — в том числе вместе с конкретными нарядами по фото. Но это не один промпт. Если просто написать «вот четыре фото людей, совмести», модель, по её словам, скорее всего начнёт путать детали, особенно когда у каждого своя одежда. Её схему для семейных и групповых кадров она назвала «достаточно геморройной», на много уроков, и в докладе не раскрывала. Поэтому здесь честно: один человек — метод выше, двое — тот же метод, но людей нужно явно развести по номерам фото, группа — экспериментируй с запасом времени.

Что проверить до публикации: товар, лицо, согласие, метка ИИ

В докладе этой части не было, а без неё кадр отдавать нельзя.

1. Товар совпадает с настоящим. Цвет, фактура, длина, швы, пуговицы, текст на упаковке — сверка с вещью в руках. Именно на мелких деталях спикер ловила расхождения: заказчик рубашки «докопался до пуговиц», на разных кадрах они были разными.
2. Лицо — того человека и с его согласия. Чужие фото — только с разрешения; фото детей — с согласия родителей.
3. Нет случайного чужого. Логотипы, надписи, похожие на реальных людей лица в фоне.
4. Метка ИИ и правила площадки — смотри «Дополнение редакции» ниже; правила маркетплейсов подробно разобраны в статье про бот на n8n.

Хочешь оживить готовый кадр — Стрижакова делает видео в Kling и Veo, а простые движения бесплатно — в Grok Imagine. Пошагово, как сделать ролик с собой в главной роли, — в статье Ролик с собой в Kling без съёмки, а сказки и ролики на заказ — в статье Стрижаковой по NeyroSummit 18 Покадровая анимация или Seedance 2.

С чего начать сегодня

Вопросы и ответы